AI 와 로봇 연구소

AI 로봇 투자는 하드웨어·소프트웨어·데이터·규제가 얽힌 복합 산업입니다. 본 글은 투자 전 반드시 살펴볼 5가지 체크포인트를 체계적으로 정리해 리스크를 줄이고 판단의 선명도를 높이는 데 도움을 드립니다. 📋 목차 ✓ 시장·문제 적합성 (무엇에 투자하며 어떤 문제를 해결하나?) ✓ 규제·윤리·안전 (법/보안 리스크를 어떻게 관리하나?) ✓ 기술성숙도·제품지표 (TRL·고객 데이터로 검증되었나?) ✓ 재무건전성·밸류에이션 (현금흐름과 가격이 합리적인가?) ✓ 거버넌스·EEAT·팀 (전문성·신뢰·투명성은 충분한가?) ✓ 요약 및 핵심 포인트 정리 ✓ 자주 묻는 질문 FAQ Q. AI 로봇 투자에서 초보자가 가장 먼저 확인해야 할 것은 무엇인가요? A. ‘어떤 고객 문제가 얼마나 자주, 얼마나 비싸게 발생하는가’와 그 문제를 로봇이 타 대안 대비 얼마나 경제적으로 해결하는지(TCO 기준)를 먼저 확인하는 것이 효과적입니다. 잠깐, 이런 경험 있으신가요? 화려한 데모에 끌려 투자했지만 납품·인증·A/S 장벽을 뒤늦게 알게 된 경우요. 아래 체크포인트로 AI 로봇 투자 의 사각지대를 미리 점검해 보세요. 🔎🤖 🤖 무엇에 투자하나: 시장·문제 적합성 산업용, 서비스용, 반려봇 등 로봇 카테고리에 따라 매출 구조와 규제가 크게 다릅니다. 투자기업이 해결하는 ‘고객 문제’가 빈번·고비용인지, 기존 대비 의미 있는 시간·비용 절감(TCO)이 있는지, 시장 크기(TAM/SAM/SOM)와 채널 전략이 정합적인지부터 점검합니다. 1-1. 카테고리 정의와 주고객·현장 시나리오 실사용 현장(제조라인·물류센터·병원·가정 등)에서 반복되는 페인포인트를 구체적...