AI 와 로봇 연구소

2025년 하반기, 생성형 AI와 로보틱스의 결합이 ‘자동화 2.0’을 여는 시점입니다. 엣지AI·코봇·AMR·RaaS가 어디서 성과를 내고, 어떤 지표로 평가하며, 실전 투자·도입은 어떻게 시작할지 끝까지 안내합니다. 📋 목차 ✓ 거시 트렌드 (엣지AI·AMR·코봇·RaaS) ✓ 핵심 기술 스택 (멀티모달·VLM·디지털트윈) ✓ 산업별 적용 기회 (제조·물류·리테일·의료) ✓ 비즈니스 모델 (구독·성과기반·RaaS) ✓ 투자 관점 (밸류체인·지표·리스크) ✓ 소비자 로보틱스 (반려봇·홈서빙봇) ✓ 실행 로드맵 (PoC→파일럿→스케일) ✓ 요약 및 핵심 포인트 정리 ✓ 자주 묻는 질문 FAQ Q. 2025년 하반기 AI 로봇 자동화, 어디서 수익 기회를 먼저 찾을까요? A. 제조·물류에서 생산성/안전 지표가 명확한 과업이 1순위이며, 구독형 RaaS·성과기반 계약을 통해 초기 CAPEX 부담을 줄인 파일럿부터 검증하는 전략이 유효합니다. 저는 현장에서 엣지AI+코봇 PoC를 다수 진행하며 ‘작은 성공의 빠른 반복’이 투자/도입 모두에 중요함을 체감했습니다. 아래 로드맵과 체크리스트로 바로 적용해 보세요. 🤖📈 2025 하반기 거시 트렌드 ...

물류센터와 공장의 경계가 흐려지는 2025년, AI 로봇 자동화는 비용·속도·품질을 동시에 끌어올리는 ‘복합 성장 레버’가 되고 있습니다. 이 글은 최신 트렌드와 실전 도입법, 위험 관리까지 한 번에 정리합니다. 📋 목차 ✓ 2025 트렌드 한눈에 (물류·제조 AI 로봇 변화의 큰 그림) ✓ 물류 현장 혁신 (AMR·팔레타이징·예측피킹은 왜 뜨나?) ✓ 도입 로드맵 How-To (파일럿→확장 단계별 체크포인트) ✓ 일자리와 스킬 변화 (업무 재설계와 재교육 전략) ✓ 품질·안전·MLOps (로봇+AI 운영 안정화 핵심) ✓ 규제·윤리·리스크 (안전 표준과 데이터 거버넌스) ✓ ROI 계산과 확산 전략 (TCO, 생산성, 조직 변화관리) ✓ 요약 및 핵심 포인트 정리 ✓ 자주 묻는 질문 FAQ Q. 2025년, 로봇 자동화는 제 일자리를 뺏을까요 아니면 더 좋은 업무로 바뀌게 할까요? A. 대체가 아니라 ‘재설계’가 핵심입니다. 반복·위험 작업은 로봇에 맡기고, 사람은 설비 운영·품질 판단·현장 의사결정으로 역할이 확장되는 흐름이 뚜렷합니다. 현장에 바로 쓰는 ‘2025 실전 로드맵’까지 담았습니다. AMR·협동로봇·비전AI·MLOps를 키워드로 물...