AI 와 로봇 연구소

2025년, 서비스·산업용 로봇이 네트워크·클라우드·LLM과 연결되며 공격면이 급격히 넓어졌습니다. 현장 보안 점검·IR(사고대응) 설계를 수행하며 정리한 위협 시나리오와 실전 대응 절차, 점검 체크리스트를 공유합니다. 📋 목차 ✓ 위협 지형 과 로봇 자산 파악 ✓ 취약점·공격 벡터 최신 동향 ✓ 사례·리스크 와 피해 최소화 ✓ 대응 아키텍처 ·운영 보안 체계 ✓ 조달·교육 과 조직 거버넌스 ✓ 요약 및 핵심 포인트 정리 ✓ 자주 묻는 질문 FAQ Q. 로봇을 노리는 해킹, 무엇부터 막아야 할까요? A. 네트워크 분리와 인증 강화를 최우선으로 하십시오. 자산 식별→취약점 관리→접근제어→로그/이상징후 모니터링→훈련/모의훈련 순으로 기본 체계를 갖추면 급격히 안전도가 올라갑니다. 현장 점검을 하다 보면 ‘기본기’가 가장 강력합니다. 기본 비밀번호 제거, OTA/펌웨어 서명 확인, 원격 포트 차단, 계정 최소권한, 백업·롤백만으로도 실제 사고가 크게 줄었습니다. 🔒🤖 1. 위협 지형과 로봇 자산 파악 AI 로봇의 공격면은 하드웨어(IoT/센서/액추에이터), 소프트웨어(OS/RTOS/ROS2), 네트워크(현장망·클라우드), AI 계층(LLM·RAG·정책)으로 구성됩니다. 자산 목록화(CMDB), SBOM, 데이터 흐름도(DFD)를 먼저 확보해야 임계 자산과 규제 범위를 명확히 할 수 있습니다. 1-1. 자산·데이터 흐름 지도 만들기 로봇 본체·도킹스테이션·엣지 게이트웨이·클라우드의 데이터 경로를 화살표로 그립니다. 개인정보·안전 관련 신호는 ‘중요’로 표시하고 보관 위치·보존 기간까지 기록합니다. 1-2. 중요도 등급과 보호수준 정의 안전·영업중...