AI 와 로봇 연구소

AI 얼굴 분석은 재미를 넘어 채용·마케팅·UX·크리에이티브 등 실무로 확장되었습니다. 이 글은 정확도·보안·비용·활용성 기준으로 ‘무료 vs 유료’ 선택 공식을 간결하고 검증 가능하게 정리합니다. 📋 목차 ✓ 비교 프레임 과 핵심 평가 지표 ✓ 무료 얼굴 분석 장단점과 사용 팁 ✓ 유료 얼굴 분석 기능·비용·ROI ✓ 개인정보·윤리·편향 리스크 관리 ✓ 실전 선택 가이드 와 워크플로 ✓ 요약 및 핵심 포인트 정리 ✓ 자주 묻는 질문 FAQ Q. 무료와 유료 중 무엇을 써야 가장 효율적일까요? A. 재미·개인용 테스트는 무료, 정확도·보안·API·SLA가 필요한 비즈니스는 유료가 유리합니다. 핵심은 ‘정확도(품질)×보안(위험)×시간가치(속도)’의 균형입니다. 얼굴 분석은 의료·진단이 아니라 통계적 추정에 가깝습니다. 과장된 결과를 맹신하지 말고, 개인정보·편향·법규 준수까지 함께 점검하세요. 🔐📊 1. 비교 프레임: 정확도·보안·비용·활용성 무료와 유료의 본질 차이는 데이터 품질·모델 업데이트 주기·기능 범위·지원 수준입니다. 평가 지표는 정확도(재현율/정밀도), 개인정보 보호(저장·암호화·보관기간), 기능(속성·감정·연령·API), 비용(k장당/월/트래픽), 지원(SLA·가용성) 다섯 축으로 정리하면 명확해집니다. 1-1. 정확도는 ‘데이터+알고리즘+환경’의 곱입니다 조명·해상도·각도·피사체 다양성에 따라 결과가 크게 달라집니다. 무료 툴은 모델·데이터가 제한적이라 특정 집단에서 편향이 커질 수 있어, 목적에 맞는 벤치마크 이미지를 직접 테스트해야 합니다. 1-2. 보안·법률 준수는 선택이 아니라 필수입니다 얼굴은 민감정보입니다. 저...